Escrito por Orit Eichelt para Plant-DiTech
Para lograr un alto nivel de confianza en los nuevos productos agrícolas, los investigadores y desarrolladores deben examinar nuevas plantas o el efecto de nuevos materiales en la planta, por lo que deben realizar repetidos ensayos de campo, donde es difícil controlar las influencias externas. como las condiciones del suelo, el clima o las plagas de las plantas.
Estos procesos toman mucho tiempo y, por lo tanto, es difícil lograr resultados consistentes y confiables. Siempre habrá fenómenos y datos que se ocultan al ojo del investigador.
Adopción de nuevos métodos para acelerar la investigación y el desarrollo.
Esta necesidad de información precisa y confiable llevó a ICL (Israel Chemicals LTD.), El mayor proveedor israelí mundial de soluciones de nutrición vegetal, a adoptar el sistema de diagnóstico Plantarray. Plantarray es una plataforma de fenotipado totalmente automatizada y basada en sensores que permite a los científicos, criadores e investigadores realizar de forma rápida y sencilla un análisis de rendimiento simultáneo de toda la planta.
El sistema mide el movimiento del agua desde las raíces de la planta hasta su liberación a la atmósfera (transpiración de la planta), la acumulación de biomasa, la eficiencia en el uso de agua y nutrientes, la actividad de los rasgos fisiológicos clave de la planta, así como el medio ambiente y concluye qué tan productiva es la planta bajo condiciones ambientales. diversas condiciones ambientales.
Se utiliza en un invernadero como pruebas preliminares para las pruebas de campo y, por lo tanto, mejora la investigación separada de las perturbaciones del campo. La tecnología fue desarrollada en la Facultad de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente de la Universidad Hebrea de Jerusalén.
Hillel Magen, vicepresidente de agronomía de ICL, dice: “Hemos utilizado el sistema para probar fertilizantes, nuevos y existentes. Nos ayuda mucho en el proceso de validación de la investigación. Cuando se realiza una prueba de campo, es necesario realizar algunas pruebas Simultáneamente y al mismo tiempo intentar filtrar los ruidos de fondo, suelos no homogéneos, alteraciones meteorológicas y otras variantes que inciden en el proceso. Este es, inevitablemente, un proceso largo, ciertamente en lo que se refiere al crecimiento estacional ”.
Este sistema nos permite, solo en unas pocas semanas, hacer una selección inicial, clasificar, excluir a los candidatos que no responden y decidir, con gran confianza, si continuar con el experimento de campo o regresar al laboratorio. De esta manera, acorta el proceso de desarrollo, lo enfoca y refina, ahorrando tiempo valioso y recursos económicos “.
El sistema Plantarray en las instalaciones de iCORE, la Universidad Hebrea de Jerusalén
Plantarray: una verdadera revelación
Cuando le pregunta al Dr. Menachem Assaraf, Gerente del Centro de Fertilización y Nutrición Vegetal (CFPN) y Líder de Aprendizaje y Desarrollo Agronómico de ICL, y a Yaron Beer, Gerente de Experimentos de Campo Global de ICL, qué ventajas les ha brindado el sistema, obtenemos una respuesta razonada. .
“Plantarray nos proporciona una comprensión clara del impacto de diferentes fertilizantes y bioestimulantes y lo que ocurre a nivel de la planta bajo condiciones específicas de crecimiento. Esto nos permite tomar decisiones con respecto a los próximos pasos en investigación y desarrollo y ahorra muchos recursos futuros. En segundo lugar, la plataforma Plantarray es una especie de sistema de simulación que nos permite definir mejor los experimentos de campo y, al final, nos lleva al mercado más rápido ”.
“En el primer experimento”, recuerda Beer, “tuvimos una experiencia muy sorprendente. Después de unos días, habíamos analizado estadísticamente los resultados que dieron un impulso muy rápido en la dirección correcta. En ensayos regulares, obtendríamos estos resultados solo después de meses de arduo trabajo “.
Finalmente, dicen, ICL invierte una gran cantidad de recursos para asegurarse de que los productos que ofrece a sus clientes sean de alta calidad y que sus etiquetas de uso sean precisas.
“Incluso para los productos existentes, el sistema nos permite descubrir capas que se nos han ocultado hasta ahora. La capacidad de obtener información absoluta del sistema sobre el rendimiento de la planta y las condiciones del suelo, nos permite identificar e incluso refinar las pautas de aplicación del material a los agricultores “.
Assaraf y Beer durante un experimento con el sistema Plantarray
Plantarray: un sistema en el que puede confiar
Cuando Assaraf y Beer recuerdan dónde comenzó todo, puede ver que están seguros de haber tomado la decisión correcta:
“Elegimos Plantarray sobre otras plataformas debido a la capacidad del sistema para proporcionar resultados precisos y consistentes de alta resolución”.
“Nos gusta el hecho de que cada planta es una repetición exacta por sí misma y recibe un trato personalizado y preciso, que se mantiene con la ayuda de un mecanismo de retroalimentación durante todo el experimento. Examinamos otras plataformas basadas en sensores, pero ninguna de ellas tenía correcciones diariamente.”
Además, el sistema Plantarray mide constantemente y, por lo tanto, construye una enorme base de datos que no existe en ningún otro sistema comercial, lo que nos permite tomar decisiones informadas. Plantarray detecta las reacciones de las plantas mucho antes de que sepamos cómo reconocerlas visualmente. Por ejemplo, la detección de deficiencias de nutrientes en la planta suele ocurrir en etapas avanzadas. El sistema nos advierte de esta deficiencia al inicio del proceso ”.
En ese entonces también examinaron los sistemas de fenotipado basados en imágenes: “Trabajamos en un proyecto utilizando un sistema de imágenes con socios de Europa”, dice Beer. “Aunque las imágenes obtenidas fueron muy agradables a nivel visual, no pudimos llegar a un entendimiento claro sobre el desempeño de la planta. Para nuestro propósito, la información obtenida del sistema Plantarray y la forma en que la información se analiza instantáneamente para llegar a conclusiones significativas es más valioso.”
“Al final del día”, dice Beer, “cuando sabemos cómo aislar las variables, podemos tomar decisiones sobre la eficacia de los nuevos productos y volver a validar los productos existentes, lo que conduce a mejoras en las recomendaciones a los agricultores y a crear mejores rendimientos de los cultivos. Eso es lo que nos proporciona el sistema “.
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